大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术挑战与发展趋势

摘要：

电动汽车故障诊断技术是汽车安全运行的重要保证,高效精准的故障诊断不仅提高整车的安全性和可靠性,而且有利于促进电动汽车市场的积极健康发展.围绕电池管理系统和热管理系统,综述电池系统状态估计以及冷却技术,在保证电动汽车安全运行方面的最新研究进展;以整车局域网层面和车端云网联层面,分别介绍电池系统运行数据传输安全的先进技术手段;从实车运行大数据视角将故障诊断技术归纳为多尺度数据融合、故障识别、故障预报警三个方面分别展开阐述,剖析当前技术的优势及不足;针对当前故障诊断技术所面临的难点问题,展望未来融合大数据及人工智能技术,车端云智能网联条件下电动汽车故障诊断方法研究发展趋势.

关键词：大数据;电池系统;故障诊断;安全管理

所属期刊栏目：57

分类号：TG156(金属学与热处理)

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1600800

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：52-63