基于声发射的活塞环-缸套摩擦润滑特征研究
活塞环-缸套系统摩擦润滑过程产生的声发射信号是湮没在强背景噪声下的非稳态弱信号,特征难以提取和分析.为了有效抑制强噪声,提出一种基于信号物理特征的自适应阈值小波包降噪算法.根据小波包时频分析确定摩擦声发射的最佳特征提取频段,构建基于活塞速度廓形曲线的自适应小波包阈值函数,实现了对表征摩擦润滑的声发射信号的有效提取.将该算法用于分析发动机燃烧试验测得的声发射信号.使用三种不同润滑油(10W30、15W40和旧机油)验证算法的有效性.结果 表明,该算法能有效地抑制由阀门开关、燃烧和喷油过程产生的大幅值的噪声.声发射特征值随着润滑油的黏度增大而增大,含有颗粒物的旧机油的声发射特征值随着转速的增大而明显增大.为实现在线监测和诊断活塞环-缸套系统健康状态进而评估润滑油的品质提供了可行的方法.
声发射、小波包、活塞环-缸套系统、自适应阈值
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TG156(金属学与热处理)
国家自然科学基金;山西省自然科学基金青年基金;山西省高等学校科技创新;太原科技大学博士科研启动;山西省自然科学基金青年基金
2021-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
107-114