车载深冷高压储供氢过程预测和影响因素研究
针对应用深冷高压储氢技术的车载系统,为补充现有研究中缺乏的描述系统实时运行状态的方法,提出利用储氢密度确定工况的预测模型.基于丰田Mirai氢燃料电池车型建立动力学部分的模型.电堆功率和氢气流量的相对误差分别不超过7%和1.3%.基于Refprop物性软件建立热力学部分的模型.储氢密度的相对误差不超过1%,从而验证储供氢过程预测模型的精度.此外,还研究储氢容器的初始温度和压力工况对汽车续驶里程和容器休眠期的影响.结果表明,35 MPa下,容器初温由40 K变为70 K,车辆的续航里程减少约18%.同时,增加容器初压可以延长续航里程,但在35 MPa左右的高压时,增压的效果很不明显.而初温70 K、初压5~35 MPa的常见工况范围内,行驶过程中容器压力变化很大,易发生疲劳破坏.为达到固定的休眠期,对漏热量更大的储罐,加注后需实现更低的初温来满足使用需求.
密度计量、储氧、低温压力容器、燃料电池汽车、预测模型
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U469(汽车工程)
国家自然科学基金;江苏省基础研究计划自然科学基金
2021-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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