基于NSGA-Ⅱ算法的储能式有轨电车复合电源参数优化设计

摘要：

为研究一类以动力电池和超级电容为复合电源的有轨电车参数匹配问题,提出一种基于多目标优化的复合电源参数设计方法.根据有轨电车的动力性能需求,给出基于等效计算的复合电源参数设计方法.以有轨电车日均运行成本和动力电池的性能衰减率为评价指标,建立多目标优化函数,采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计系统仿真模型在环的复合电源参数优化流程.以一次往返行程为运营要求,对比分析两个不同工况的Pareto解集和等效计算配置方案下的有轨电车系统仿真结果.结果表明,相比等效计算的配置方案,优化的配置方案使动力电池性能衰减率降低至少约31.1％;合理的配置方案可有效保证较高的再生制动能量回收率和有轨电车效率;长站间距的工况增加了对复合电源的配置需求.

关键词：有轨电车、复合电源、参数匹配、多目标优化、NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：56

分类号：U482(其他道路运输工具)

资助基金：成都市重大科技创新;国家科技重大专项;西华大学校内人才引进;四川省区域合作创新;流体及动力机械教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：181-189