驾驶员驾驶习惯识别与车辆自动变速换档修正
根据不同驾驶员的不同驾驶习惯对自动变速器换档策略进行适应优化.在对驾驶员驾驶操纵行为分析的基础上,提出基于相空间重构与驾驶习惯评价指数的驾驶习惯识别方法实现驾驶习惯识别.首先利用相空间重构方法对驾驶操纵信号时间序列进行相空间重构,建立基于关联维数和Kolmogorov熵的驾驶习惯评价指数进行驾驶习惯识别与换档修正控制,根据不同的驾驶习惯选择不同的换档修正系数,以满足驾驶员的不同换档需求.仿真与实车试验表明,基于相空间重构方法和驾驶习惯评价指数的识别方法可准确识别驾驶员的驾驶习惯,基于驾驶习惯识别的换档修正控制策略可有效完成对车辆自动变速换档规律的修正,充分满足不同驾驶员对车辆换档性能的不同需求,提高车辆自动变速的智能化程度.
驾驶习惯识别、相空间重构、驾驶习惯评价指数、换档修正、实车试验
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U461(汽车工程)
国家自然科学基金;科技部重点研发计划;科技部重点研发计划;安徽省科技计划;安徽省科技计划
2021-02-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
120-133