混合动力汽车动力总成多智能体集成控制策略

摘要：

为提高混合动力电动汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)整车性能,结合等效燃油消耗最小模型,提出一种多智能体(Agent)控制的动力总成集成控制策略.系统Agent实时分解整车动力总成任务并将其分配给发动机Agent、电机Agent和蓄电池Agent,各部件Agent计算完成任务所需付出的油耗(或等效油耗)、排放与蓄电池能量损耗成本,采用多目标拟合优化算法求取综合成本最小的动力分配关系,得到初步请求响应转矩指令.各部件Agent以自身工作效率优化为目标对请求响应转矩进行限制,并与其他Agent交互补偿转矩信息,协调协作完成HEV动力总成的集成控制.在Simulink中建立各Agent模型和集成控制策略模型,嵌入到ADVISOR整车模型中进行不同仿真循环工况下的联合仿真.研究结果表明,集成控制策略能够能实时合理权衡动力性、排放性和燃油经济性,在未损失较多动力性的前提下能够提高HEV节能减排能力.

关键词：混合动力汽车、动力总成、多智能体、集成控制

所属期刊栏目：55

分类号：U469(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金51275002;江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金BM20082061502;浙江省激光加工机器人重点实验室/中国机械工业激光精细加工与检测技术重点实验室开放基金lzsy-07

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：168-177,188