基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究

摘要：

针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术.该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建模为一个三阶张量模型,首先通过Tucker3分解张量模型,然后通过L曲线准则来选取截断高阶奇异值分解(Truncated HOSVD)的截断参数,根据截断参数求解张量模型,最后根据原张量的组建方式通过逆变换得到新的目标张量.通过滚动轴承复合故障仿真分析对所提出的滚动轴承复合故障检测技术的性能进行了评价,然后应用该方法对轴承试验台采集的振动信号进行降噪分析,试验结果表明该方法在滚动轴承复合故障多维降噪以及特征提取中的有效性和可行性.基于张量分析的多维信号滤波技术将拓宽大数据时代处理异构、多维数据的视野.

关键词：张量分解、复合故障诊断、截断高阶奇异值分解、多通道降噪、滚动轴承

所属期刊栏目：55

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金51875032,51475098,61463010;广西自然科学杰出青年基金2016GXNSFFA380008;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2018YJCXB01

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-57