基于统计过程控制的流程工业工艺规范制定方法

摘要：

在冶金、化工等流程型工业领域,产品制造过程涉及多个连续相关的工序,每道工序需确定工艺参数的控制范围,即制定工艺规范.目前,流程工业在制定工艺规范时,主要采用6-Sigma方法或根据生产经验来确定每道工序关键工艺参数的范围.但是,这种基于独立同分布假设的6-Sigma方法,由于缺乏处理多重相关、非正态分布的能力,因此所制定的工艺规范在工业应用中容易造成产品质量的不稳定.为了解决流程工业在工艺规范制定过程中存在的这个难题,提出了基于多元统计分析原理的工艺规范制定方法.首先,引入了软超球体的概念,并采用非线性核函数的方法来确定软超球体在高维空间中的边界,即产品质量可控区的工艺参数边界.然后,寻求软超球体的最大内接矩形体,并依据最大内接矩形体来制定工艺规范.最后,结合IF钢生产实例,讨论了工艺规范制定的整个过程,验证了新方法的有效性.

关键词：流程工业、工艺规范、软超球体、多元统计过程控制

所属期刊栏目：55

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划资助项目2015BAF30B01

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：208-215