采用小波包能量熵的铣削振动状态分析方法研究

摘要：

颤振是影响机床加工质量的重要原因之一.为实现切削颤振的实时在线识别与评价,采用加速度传感器,获取主轴振动信号,以小波包能量熵值为指标,对铣削加工的稳定状态及振动形式进行识别.通过多传感器对加工过程进行监测,确定加工的稳定性:对主轴振动信号进行频谱分析,了解不同加工状态下的信号频谱特点,分析其振动形式.对信号进行小波包分解,发现在不同的振动状态下,信号的能量分布有显著规律.试验表明,切削从稳定状态到不稳定状态,本质上是强迫振动和颤振的能量强度和分布发生了变化.能量熵描述能量分布的变化,是识别切削状态和振动状态变化的有效方法.

关键词：小波包分解、能量熵、切削稳定性、强迫振动、颤振

所属期刊栏目：54

分类号：TH113

资助基金：国家04科技重大专项资助项目2013ZX04001021

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62