基于加权协同网络的制造服务组合方法
为解决复杂制造业务过程中的广泛存在的资源运输、信息传递和知识共享问题,保障任务的高效执行,将协同能力作为服务竞争力评估和选择的重要指标,提出基于加权协同网络的制造服务组合方法.根据云平台上服务交互合作大数据分析,运用社会关系强度计算衡量协同效应以构建加权协同网络.以最大化整体QoS值和协同效应为目标,建立制造服务选择多目标优化模型.通过双向学习、最优种群更新和群体交互速度更新机制,构造改进的引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)对模型求解.通过智能汽车云制造仿真试验,验证了模型和算法的有效性,得到符合实际制造场景的最优服务方案.
服务社会网络、协同效应、服务组合、改进GSA
54
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71531008,71271073
2019-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
70-78