一种基于复合谱与关联熵融合的特征提取方法

摘要：

液压泵特征提取是实现故障预测的关键环节.针对液压泵退化特征不理想的问题,提出一种基于改进复合谱与关联熵融合的特征提取方法.首先,对传统CS算法进行改进,对多通道振动信号进行融合,实现对特征信息的综合利用,并分别提取Shannon定义下和Tsallis定义下的DCS功率谱熵和DCS奇异熵作为特征;在此基础上,提出基于关联熵的融合方法,将所提取的特征融合为一个全新特征,作为液压泵退化特征,提高特征的简洁度;最后,利用液压泵性能退化试验所采集振动信号,验证了该方法的有效性.

关键词：退化特征提取、信息融合、复合谱、信息熵

所属期刊栏目：53

分类号：TH212;TH213(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275524

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103