基于卡尔曼滤波的烟气NOx浓度融合测量方法

摘要：

烟气中NOx浓度的快速准确测量对提高燃煤电厂脱硝系统效率、降低氮氧化物排放具有十分重要作用.针对目前燃煤电厂烟气连续监测系统(Continuous emission monitoring systems,CEMS)NOx浓度测量存在较大滞后和采样管路吹扫过程中无法进行有效测量等问题,结合CEMS测量和软测量技术各自的特点,提出基于卡尔曼滤波与数据融合技术的NOx浓度测量方法.阐述了基于卡尔曼滤波的烟气NOx浓度融合测量方法的原理和特点,并利用燃煤电厂的历史数据对该方法进行了验证.结果表明:通过合理地选择融合测量参数,基于卡尔曼滤波的数据融合测量方法能有效克服CEMS测量滞后问题,并具有较快的测量响应速度和较高的测量精度.当CEMS测量失效时,融合测量依然能够根据软测量值对NOx浓度进行估计,提高了NOx浓度测量系统的可靠性.

关键词：数据融合、烟气连续监测系统、软测量、卡尔曼滤波、NOx

所属期刊栏目：53

分类号：TK314(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金51676044,51327803;江苏省自然科学基金杰出青年基金BK20150023

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69