基于机器视觉铸件布氏硬度在线检测技术研究

摘要：

为实现铸件布氏硬度的在线检测,应用基于机器视觉的布氏硬度自动测量系统采集压痕图像,研究压痕图像滤波、压痕图像轮廓直径提取、直径标定系数等算法.根据压痕图像的特点,提出基于粒子群的Snake模型压痕轮廓提取算法.引入压痕直径标定系数,解决了视觉测量中的压痕直径像素与压痕物理直径的换算关系,并对直径标定系数进行最小二乘法拟合,提高了测量精度.应用布氏硬度在线测量装置对180～210 HBW标准硬度块进行试验测试.试验表明:测量平均误差为0.72％,测量精度在±2HBW之间,测量标准差为125 HBW,装置重复性好,精度高,完全能够满足铸件的布氏硬度在线检测要求.

关键词：布氏硬度、机器视觉、图像处理、误差分析

所属期刊栏目：53

分类号：TG156(金属学与热处理)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目51525503

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164