基于信赖域的动态径向基函数代理模型优化策略

摘要：

为了提高飞行器等复杂工程系统的设计质量与优化效率,基于代理模型的优化得到广泛应用.将信赖域思想引入基于代理模型的优化中,提出基于信赖域的采样空间更新策略,进而发展了一种基于信赖域的动态径向基函数代理模型优化策略(Trust region based dynamic radial basis function,TR-DRBF).通过Maximin拉丁超方试验设计方法选取样本点,选用径向基函数方法构造代理模型,采用全局优化算法对所构造的代理模型进行优化,根据已知信息进行信赖域采样空间更新,在其内部选取新增样本点并更新代理模型,直至优化收敛.将本优化策略用于标准数学测试算例和工字梁设计优化实例,并与国内外现有研究成果进行比较,证明了TR-DRBF在优化效率和全局收敛性方面都有较好的表现,尤其是针对高维优化问题时,TR-DRBF具有更显著的优势.

关键词：径向基函数、动态代理模型、多学科设计优化、信赖域

所属期刊栏目：50

分类号：V221(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金51105040,11372036;航空科学基金2011ZA72003;北京理工大学优秀青年教师资助计划2011CX0402;教育部重点实验室基金

在线出版日期：2014-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：184-190