太阳翼驱动机构的模糊动态故障树分析

摘要：

作为航天器重要的组成部分之一的太阳翼驱动机构,故障频发,它的可靠性研究凸显出重要的价值.根据太阳翼驱动机构的组成和工作原理,建立了相应的动态故障树.考虑到现实中太阳翼驱动机构的故障现象、故障状态与故障原因等存在着大量的不确定性,将模糊集理论引入动态故障树分析中,采用三角模糊数表示太阳翼驱动机构故障树的各个底事件的失效参数,将λ截集理论与区间运算相结合,对太阳翼驱动机构进行模糊动态故障树分析,从而得到系统的顶事件模糊发生概率与各个底事件的模糊概率重要度,并对模糊概率重要度进行分析,得出太阳翼驱动机构中的关键部件为系统中的轴承及谐波减速器,找到了系统的薄弱环节.

关键词：太阳翼驱动机构、模糊动态故障树、模糊概率重要度、Markov模型、可靠性

所属期刊栏目：49

分类号：TH12

资助基金：国家自然科学基金51075061;国防科工局4.1.3;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20120185110032

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76