振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析

摘要：

机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段.传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用.小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便.针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法.研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择.

关键词：小波leaders、多重分形、块bootstrap、性能分析、故障诊断

所属期刊栏目：49

分类号：TH165

资助基金：国家自然科学基金61175038,51205371,51275290;上海市科委基础研究重点11JC1405800;上海市科委高新技术重点11dz1121502

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65