基于网格变形技术的白车身多目标形状优化

摘要：

市场的竞争压力促使汽车厂商致力于加快车身开发的进程,而基于计算机辅助工程(Computer aided engineering,CAE)的车身结构优化技术由此而成为业内的研究热点.与传统的尺寸优化不同,形状优化在工程优化中具有更大的潜力.将网格变形技术引入形状优化,提出基于近似模型的多目标形状优化方法.利用网格变形技术定义形状变量,并根据灵敏度信息筛选优化变量；采用优化拉丁方试验设计对设计空间均匀分布样本点,进一步拟合高精度的Kriging模型；运用多目标粒子群算法,保持其余性能指标满足预期的前提下,以白车身弯曲刚度和质量为目标进行优化.研究表明,所提出的优化方法成功用于白车身的多目标优化,设计者可根据优化结果权衡各个目标,以指导最终的决策.

关键词：网格变形、形状优化、多目标粒子群算法、Kriging模型

所属期刊栏目：48

分类号：TG386(金属压力加工)

资助基金：上海汽车工业科技发展基金资助项目1101

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126