基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

摘要：

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法.根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间.试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测.

关键词：故障预测、主轴润滑、故障先兆判定模型、动态置信度匹配、数控机床

所属期刊栏目：48

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项资助项目2011ZX04016-071

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82