瞬态成分参数的最小二乘法辨识及其轴承故障特征提取应用

摘要：

机械系统中轴承出现剥落、裂纹等局部故障,运行时振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过瞬态成分的检测与提取实现故障特征提取.在瞬态成分建模的基础上,提出基于最小二乘法的瞬态成分参数辨识方法,并将其应用于轴承局部故障时振动信号中瞬态成分特征迭代提取.基于Morlet小波参数化表达式建立双边不对称的瞬态成分模型,应用Levenbery-Marquardt方法辨识模型参数,迭代提取信号中的瞬态成分,并通过Wigner-ViUe分布获得瞬态成分高聚集性且瞬态成分之间无交叉项的故障特征时频表示.将基于最小二乘法的瞬态成分参数辨识方法应用于轴承局部故障特征提取,结果表明:该方法能通过参数辨识提取各瞬态成分,瞬态成分时频分布将故障的时频特征以高聚集性且瞬态成分之间无交叉项的形式表示出来,从而有效提取轴承故障特征.

关键词：轴承故障诊断、瞬态成分、参数辨识、Levenbery-Marquardt方法

所属期刊栏目：48

分类号：TH165;TN911

资助基金：国家自然科学基金50905121;江苏省自然科学基金BK2010225

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：68-76