基于数学形态变换的转子故障特征提取方法

摘要：

基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法.由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及形状特征,通过选取不同长度的形态结构元素,采用组合形态滤波器将旋转机械故障信号分解到不同频带上,故障信号被分解成基频成分、故障成分及高频噪声三部分,在分解过程中,信号长度没有减少,没有信息的丢失；将分解得到的故障成分单独提取出来进行分析,可以更准确描述故障特征；对实际碰摩故障信号进行形态学分解后,提取出故障成分,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对分解前后的信号进行对比分析,验证了方法的有效性,表明基于形态变换的信号特征提取可以更准确刻画故障的非平稳特性,提高了分析效果,并具有计算简单、快速的优点.

关键词：旋转机械、故障诊断、数学形态学、信号分解、特征提取

所属期刊栏目：47

分类号：TH165

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划,2008AA04Z410;国家自然科学基金11072078;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96