基于高阶模糊度函数的内蕴模式分量瞬时频率计算
瞬时频率计算是关系到经验模式分解实用性的关键,但是传统瞬时频率的计算方法对于信号分析的准确性有很大的影响.尽管非平稳信号的频率变化率可以用有限次的多项式表示,而最大似然估计、最小二乘法等相位建模估计方法计算量大,因此对于内蕴模式分量计算得到的瞬时频率仍然存在一些问题,其中边界效应更为明显.提出采用高阶模糊度函数来进行相位参数估计的方法,对内蕴模式分量的瞬时频率进行计算,在此基础上构建Hilbert时频谱进行信号分析.应用高阶模糊度进行瞬时频率计算,可以减小计算量,提高瞬时频率估计的准确性.采用仿真和实际信号验证方法的有效性,研究表明此方法可以有效消除边界效应影响,提高Hilbert时频谱的可靠性.
瞬时频率、经验模式分解、高阶模糊度函数、参数估计
47
TN911;TH113
国家自然科学摹金50805014;中央高校基本科研业务费专项资金DUT11NY04
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
70-75