不完善概率疲劳S-N曲线的Monte Carlo修正
提出不完善概率疲劳S-N曲线情形之一,在高应力幅范围对数疲劳寿命方均差预测值为负时的Monte Carlo修正法.方法包含利用"混合乘同余法"的随机数发生器,按符合生产实际的相同应力水平每组试样模拟样本5~15个的策略,以可接受的精度重构试验S-N数据和疲劳极限数据.重构后概率曲线以极大似然法确定,并采用"概率协同法"拓展到超长寿命范围.历史不完善Q235钢概率曲线的研究表明,存在负对数疲劳方均差预测时曲线在高应力幅范围具有交叉点,不符合疲劳物理统计规律,并给出偏于危险的分析结果;而重构曲线克服了上述缺点,并把分析范围拓展到了超长寿命范围.
疲劳、S-N曲线、概率分析、修正、Monte Carlo模拟
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TH114
高校全国优秀博士学位论文作者专项资金200234;教育部新世纪人才培养计划NCET-04-0890
2011-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
170-174