T-S模糊重要度分析方法研究
针对故障树分析中部件失效概率、故障状态和系统故障机理的不确定性问题,用模糊子集来表示部件的失效可能性,用模糊数来描述部件和系统的故障状态,用T-S模糊模型来描述部件之间的联系,在T-S模糊故障树分析算法基础上,提出两种T-S模糊重要度:拓展传统二态系统模糊重要度的重心法,综合部件所有故障状态的失效可能性对系统重要程度的影响,定义多态系统T-S模糊重要度,并由算例对比得出,传统模糊重要度可看作是T-S模糊重要度的一个特例,T-S模糊重要度更为一般化;在仅已知部件故障状态的情况下,提出T-S状态重要度的概念及其计算方法.对某导航系统进行重要度分析,验证了算法的有效性.
T-S模糊、重要度、多态系统、模糊子集、故障树
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金50095154;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20091333120005;河北省择优资助博士后科研资助项目
2011-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
163-169