基于矢双谱的智能故障诊断方法

摘要：

支持矢量数据描述(Support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题.矢双谱方法是基于全矢谱信息融合的双谱分析方法,能够有效融合旋转机械的双通道信息,更加全面、准确地反映信号中所包含的非线性故障特征信息.为实现在缺乏故障样本的情况下,对设备故障进行有效的智能诊断,提出一种矢双谱和SVDD相结合的智能故障诊断方法.采用矢双谱对双通道信号进行处理并提取特征矢量,作为SVDD的输入参数,建立起分类模型即可对机器运行状态进行分类.将该方法应用于齿轮箱的故障诊断中,结果表明可有效提取齿轮箱信号的特征信息,提高SVDD在故障诊断中的准确度.

关键词：全矢谱、矢双谱、支持矢量数据描述、信息融合、智能诊断

所属期刊栏目：47

分类号：TH113;TP18

资助基金：国家自然科学基金50675209;河南省自然科学基金0611022400

在线出版日期：2011-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68