一种新的旋转机械升降速阶段振动信号的瞬时频率估计算法
传统的短时傅里叶变换(Shorr-time Fouriertransform,STFT)峰值搜索法对高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大,且对复杂的旋转机械设备产生的振动信号不能实现参考轴的瞬时频率估计.针对旋转机械升降速阶段振动信号的特点,提出一种新的旋转机械升降速阶段振动信号瞬时频率估计算法--STFT Viterbi拟合法(STF_TViterbi algofithm fit,STFT_VF).该方法采用STFT对振动信号进行时频分析,从而得到时间离散点和频率离散点组成的网格面,然后运用Viterbi算法实现对参考轴信号的瞬时频率估计.STFT VF方法极大地降低了噪声和干扰对瞬时频率估计结果的影响,实现了对复杂旋转机械振动信号的瞬时频率估计,且结果精度高.仿真和实际测试试验验证了本方法的正确性.
旋转机械、短时傅里叶变换、瞬时频率估计、STFT_VF、Viterbi算法
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TH115;TN911.6
南京信息工程大学科研启动经费S811007700;天津市自然科学基金10JCZDJC23400;江苏省高校自然科学研究10KJB520011
2011-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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