Taylor展开的线性时变系统参数辨识及误差分析

摘要：

以辨识线性时变系统参数为目的,应用时变参数Taylor级数展开后变为定常系数多项式的特点,在利用实测系统响应数据建立的时变自回归滑动平均模型(Time varying-auto regressive moving average,TV-ARMA)基础上,对线性时变系统参数辨识方法进行研究.利用最小二乘法获得时变参数的定常待定系数.对输入、输出误差对参数辨识的影响以及算法对误差的放大作用进行分析,根据误差分析结果,以减少误差及提高效率和精度为目的,提出分段辨识方法以及处理参数边缘不连续的线性插值技术,提高辨识的效率和精度.在Matlab环境下对谐波快变以及线性慢变的时变参数进行辨识以及讨论,提出合适的分段长度.仿真结果显示,在一定的误差条件下,方法所获得的时变参数的轨迹与理论值比较吻合,所采取的措施具有较强的抗干扰性和高效性.

关键词：辨识、时变参数、Taylor展开、输入误差、输出误差

所属期刊栏目：47

分类号：TP272(自动化技术及设备)

资助基金：中国博士后科学基金20090450805;安徽省高校优秀青年人才基金2009SQRZ012ZD

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96