满足可靠性要求的轻量化车身结构多目标优化方法

摘要：

车身结构轻量化设计需要满足模态、刚度和碰撞安全等多项性能要求;同时为了提高设计方案的鲁棒性,必须在设计过程中考虑不确定性因素的影响.在各种方法中,非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在工程设计的多目标和可靠性设计中应用越来越广泛.在采用高强度钢板后,为确定某车身前端结构的关键零件的厚度参数,分别建立白车身有限元模型和40%偏置正面碰撞的简化模型;在优化模型中综合考虑白车身扭转刚度、最大碰撞力及平均作用力、碰撞吸能要求和质量最轻等多个性能指标要求,在构建高精度的响应面近似模型的基础上,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行6σ可靠性优化设计:运用蒙特卡罗模拟技术对优化方案的鲁棒性进行评价.优化结果提高了整车的碰撞安全性,同时白车身扭转刚度和零件重量得到了很好的控制.

关键词：车身结构、轻量化、多目标优化、可靠性设计

所属期刊栏目：47

分类号：U461.91(汽车工程)

资助基金：科技部国际科技合作2008DFB50020;中央高校基本科研业务费专项资金2009220002

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：117-124