柔性设计任务协同调度算法
指出柔性多任务协同调度是一个NP难题,并分析了协同任务调度在协同设计系统中的重要性,提出一种基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法,利用该算法实现设计任务的选择.设计二维结构的矩阵编码,并基于这种编码方式,提出行算子与列算子,融入约束条件,采用列交叉算子与列变异算子;为了加快群体的收敛性,采用精英保留策略;此外引入灾变算子,以保证群体的多样性;在个体生成过程中,考虑能力等相关因素对设计效果的影响,在解码过程中实现任务的时间调度与优化,并设计解码算法.通过实例仿真分析,所提出的混合遗传算法收敛速度快,寻优能力强.
柔性设计任务、遗传算法、模拟退火算法、矩阵编码、灾变算子、协同调度
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏科技成果转化基金资助项目BA2005036
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
228-234