基于小波包分析的液压泵状态监测方法

摘要：

液压泵是液压系统中的关键部件,对其运行状态的监测与故障诊断对整个液压系统的可靠性具有重要意义.基于小波包分解和小波系数残差分析方法,提出一种利用液压泵出口压力进行液压泵故障诊断的方法.通过分析液压泵出口处压力信号的特征,利用小波包对压力信号进行频谱分解,提取液压泵的故障特征,建立不同频率范围的特征信号与液压泵不同故障因素的对应关系,为液压泵的故障诊断与定位提供依据.利用小波包能量残差判别液压泵的运行健康状态,并比较不同小波基函数在故障诊断时的敏感度.为减小小波分析时边界效应所引起的信号畸变,引入"滑动双窗口"的分析方法.试验结果表明,与快速傅里叶方法相比,基于小波包分解的残差分析方法可有效提高故障诊断的准确率,实现对液压泵的状态监测与故障诊断.

关键词：故障诊断、液压泵、小波包分解、信号处理、残差分析

所属期刊栏目：45

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目69872031

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88