同频带耦合噪声源的量化识别

摘要：

提出一种将盲信号处理用于同频带耦合噪声源的量化识别新方法.盲信号处理是一种在源信号相互独立的假设下,仅利用观测信号恢复出源信号的方法.盲信号处理存在固有的幅值和顺序的不确定性,使得其只能用来进行源识别的定性分析.在不考虑顺序不确定性的前提下,利用自适应噪声抵消自适应估计传递函数的特性,消除幅值不确定性在源量化识别中的影响.理论和水池试验均验证了该方法的可行性.提出的量化识别算法,同样可以解决自适应噪声抵消中参考输入相互耦合的问题,提高其分析精度.

关键词：解耦、盲信号处理、源识别、自适应噪声抵消

所属期刊栏目：45

分类号：TB561(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金50775218,10674151;国防科技预研基金9140A10050506JB1113

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63