基于迭代Hilbert变换的多分量信号解调方法研究及应用

摘要：

旋转机械系统发生故障时,其振动信号通常为多分量AM-FM信号.针对传统的解调方法在多分量振动信号故障特征提取中的局限性,提出一种利用迭代Hilbert变换(Iterated Hilbert transform,IHT)进行机械故障诊断的新方法.介绍IHT的基本原理;通过对任一两分量的AM-FM信号的分析表明利用IHT得到的相位信息直接估计瞬时频率具有一定的局限性,于是提出基于差分算和零相位数字低通滤波的平滑的瞬时频率估计方法,并通过仿真试验表明,与自适应分割算法和Hilbert-Hnang变换相比,该方法具有很高的精度且速度较快.对具有外圈故障的滚动轴承和具有断齿故障的齿轮箱振动信号的分析结果表明,基于IHT的多分量AM-FM信号解调方法能有效地提取机械故障振动信号中的故障特征.

关键词：多分量解调、Gianfelici变换、零相位滤波、机械故障诊断

所属期刊栏目：45

分类号：TH115

资助基金：国家自然科学基金50875272;长江学者和创新团队发展计划IRT0763

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-44,51