多层前向网络的动态结构设计方法及其在回弹预测中的应用

摘要：

从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序.在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力的多种改进方法,改进的BP算法以及快速搜索机制和全局搜索机制相结合确定学习速率、动量系数、跳跃因子和正则化系数的方法,采用网络权值的局部和全局调节方案,对多层前向网络进行动态结构设计.上述方法在凸凹弧翻边回弹预测中的应用实例表明,运用该方法设计的网络具有较好的计算精度.

关键词：多层前向网络、拓扑结构、动态结构设计、泛化能力、回弹预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划, 2004CB719402;东莞市科研发展专项基金2006D021

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-98,104