超声渡越时差法检测图像中裂纹端部信号的识别

摘要：

利用超声渡越时差法(Time of night diffraction,TOFD)对含有人工内部裂纹的铝合金试块进行检测.为了提高检测精度,对低分辨率双曲线特征的B扫描图像进行处理.根据超声TOFD法的检测特点,建立B扫描图像合成孔径聚焦(Synthetic aperture focusing technique,SAFT)重建的数学模型,实现图像的增强处理.灰度极值检测的预处理提高了图像纵向时间分辨率;后继的SAFT处理有效地抑制图像中的冗余信息,提高缺陷的横向方位分辨率,从而提出一种灰度极值检测与SAFT相结合的B扫描图像处理方法.为了减少SAFT算法的计算时间,采用加运算窗处理,并确定合适的运算窗宽度.结果表明,该方法能有效地增强图像中检测目标,进而能够准确、快速地检测出裂纹上、下端部在模拟试块中的位置.

关键词：超声渡越时差法、合成孔径聚焦、裂纹检测

所属期刊栏目：43

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA305402

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107