基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法

摘要：

基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中.同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的.

关键词：盲系统辨识、因子隐Markov模型(FHMM)、故障诊断、非线性时间序列、模式识别

所属期刊栏目：43

分类号：TH17

资助基金：中国博士后科学基金20040350061;国家自然科学基金50425516;河南省教育厅自然科学基金2006460005

在线出版日期：2007-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：191-195,201