基于模糊神经网络的薄板不同指标裂纹诊断

摘要：

将采用模糊神经网络的故障诊断技术和诊断模型,利用改进的BP算法对模糊神经网络进行训练,并利用训练好的网络,对悬臂薄铝板仿真裂纹进行了诊断.对悬臂薄铝板裂纹的诊断方法是:首先得到完好板结构和各种仿真裂纹板结构的振型和固有频率,在此基础上提取各种裂纹损伤情况下的五种裂纹诊断指标.将五种诊断指标分成三组,构成三个模糊神经网络,对模糊神经网络进行训练之后,利用训练好的网络对悬臂铝板裂纹进行了故障诊断,将裂纹的诊断结果与实际情况进行了比较,得到了不同诊断指标组合下,不同神经网络的诊断结果.并对不同组别裂纹诊断指标的诊断结果与实际裂纹情况进行了比较.

关键词：裂纹、故障诊断、模糊神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TH165.3;TP183

资助基金：科技部国际合作重点项目2005DFA00110;国家自然科学基金;中国科学院资助项目50335030

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149