宽板V形自由弯曲智能化控制过程材料参数识别及最优工艺参数预测

摘要：

在板材成形智能化控制的四个基本要素中,材料性能参数的实时识别及最优工艺参数的预测是最复杂的两个技术关键.识别和预测精度的高低,将直接影响到智能化控制成功与否.以宽板V形自由弯曲智能化控制为研究对象,采用基于LM算法的前馈神经网络模型,通过实时监测量来实时识别所需的材料性能参数,并预测最优的工艺参数,取得了令人满意的收敛精度.在样本数据范围内,当模型的收敛精度为0.1%时,识别和预测的泛化精度均在5%以内.

关键词：V形自由弯曲、智能化、神经网络、识别、预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省自然科学基金501215

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202