基于SOM网络的特征选择技术研究

摘要：

讨论了一种SOM网络训练结果的可视化技巧,结合该技巧提出了基于SOM网络的特征选择方法.该方法通过计算出SOM网络竞争层神经元权值中各维特征对输入模式聚类识别的影响,可以选择出对于模式识别敏感的特征集.用IRIS和齿轮故障数据对该方法进行了检验,研究结果表明,采用该方法能较好地从原始特征中选择出有效特征子集,实现不同类别输入数据之间的模式聚类识别.

关键词：模式识别、特征选择、SOM网络、可视化

所属期刊栏目：41

分类号：TP1.8;TH17(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716207;国家自然科学基金50375047,50205009

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50