基于CAE和神经网络的压边力优化

摘要：

通过CAE仿真计算,对成形过程中某些时刻板料的稳定性进行数值化描述,直接以板料上某些关键点(如最易失稳处)的稳定性值作为输入参数,运用神经网络方法进行压边力的优化.采用这种方法训练样本时不需要专门的测试设备,可以得到整个冲压过程的压边力最优控制曲线,有较高的精度,试验证明该方法效果很好.

关键词：压边力、优化、CAE、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TG386.41(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50122154;国家科技攻关项目2001BA203B17

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109