基于神经元的多传感器数据级融合研究

摘要：

在不知道先验知识的条件下,从含有观测噪声的多传感器测量数据中估计出方均误差最小的数据融合值,并作为神经元融合系统训练样本,因而解决了多传感器测量系统数据级融合的标定问题.研究结果表明,融合数据在精度﹑容错性以及动态响应方面均优于单传感器测量.

关键词：多传感器数据、数据级融合、神经元、方均误差、融合标定

所属期刊栏目：39

分类号：TB526(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金59990472;国家攀登计划PD9521908z1

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93