10.3321/j.issn:0577-6686.2002.08.029
基于人工神经网络的刀具状态监测系统
在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义.在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测.试验表明,该系统的错报率为6.3%,可有效地应用到工程实际中.最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向.
神经网络、刀具状态、监测
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TH164;TH277
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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135-138