射频信号在超声检测缺陷识别中的应用研究

摘要：

针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题,基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究.分析了射频和检波信号的特点,在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上,利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可分性,同时采用BP神经网络和RBF神经网络作为分类器,对缺陷信号的小波均方幅值特征进行了学习和识别研究.

关键词：超声检测、射频信号、类内类间距离、缺陷识别

所属期刊栏目：38

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金59975085

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87