10.3321/j.issn:0577-6686.2002.02.025
一种基于小波网络的切削刀具故障监测
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具故障监测方法,即提取反映刀具磨损状态的多源特征参数,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现在线状态监测;同时针对故障诊断的多输入输出问题带来的网络规模增大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用尺度参数的自适应调整法及平移参数的寻优搜索法,寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛,仿真实例证明了该方法的有效性.
刀具故障监测、小波网络、参数寻优搜索、自适应调整法
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TG5(金属切削加工及机床)
河北省教育厅科研项目2000218
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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108-111