利用神经网络控制技术消除车削过程自激振荡的仿真研究

摘要：

车削过程自激振荡是一种以残留振痕作为机械延时反馈造成的动态失稳现象，消除这一现象是机械加工过程中的技术关键之一。将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统行为的控制，即可形成一种基于神经网络控制技术的消除车削过程自激振荡的新方法。仿真结果表明，该方法在消除残留振痕引起的车削再生颤振，提高车削稳定性方面具有特殊的作用。

关键词：自激振荡再生颤振神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TH132

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105