10.3321/j.issn:0577-6686.2001.01.015
基于自学习模糊神经网络AMT车辆巡航控制
利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能够达到最优控制的特性,建立了车辆巡航模
糊神经网络控制模型,并对其离线训练后应用于装有机械式自动变速器桑塔纳20∞型轿车进行巡航控制道路试
验,取得满意效果。
机械式自动变速器、自动巡航控制系统、模糊模型、模糊神经网络
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U463(汽车工程)
国家科技攻关项目96-A05-04-04
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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