10.3321/j.issn:0577-6686.2000.12.022
激光冲击强化效果的控制及人工神经网络预报研究
对激光冲击强化过程中激光参数的选择进行了优化。提出了基于 人工神经网络的控制激光冲击强化效果的新方法,引入神经网络对试件经激光冲击后的表面 质量类型进行识别。对2024T62铝合金的研究及试验表明,采用该方法能够有效地提高合 格试件的成品率。
参数优选神经网络激光冲击强化表面质量效果控制
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TH69TN249(专用机械与设备)
江苏省应用研究基金;高等学校博士学科点专项科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
89-94