10.3321/j.issn:0577-6686.1998.04.019
基于神经网络的动力学反解算法及其应用研究
论述了使用神经网络求解结构动力学反问题的基本原理和方法,并针对BP网络在使用中存在的主要问题,提出了网络快速学习算法,以及训练样本正交化处理方法和反解结果精度的自适应修正等一系列解决方法.应用上述理论进行了设备动态诊断的数值仿真和试验研究,结果令人满意.
神经网络、动力学反解算法、设备动态诊断
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TH113;TP18
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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106-110