基于BP神经网络PID控制对渔船冷库温度控制的研究
针对渔船冷库中传统的温度控制方式波动性大、不稳定、反应慢的问题,设计了BP神经网络PID温度控制器,在传统PID控制器中引入智能BP神经网络算法并得出最佳参数比例,最终仿真结果证明该新型温度控制器具有较好的稳定性和鲁棒性,对渔船制冷发展具有一定的作用.
BP神经网络、PID控制、渔船冷库、温度控制
TP391.7(计算技术、计算机技术)
2023-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
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BP神经网络、PID控制、渔船冷库、温度控制
TP391.7(计算技术、计算机技术)
2023-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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