云制造环境下3D打印服务组合优化研究

摘要：

3D打印技术融合云制造模式形成的3D打印云服务具备低成本、跨区域、协同化的特点,可满足用户日益增长的个性化定制的需求.为解决3D打印云服务的合理分配问题和保障3D打印云平台高效运行,以时间和成本为优化目标,构建5约束优化模型,提出一种引入全局最优解信息的人工蜂群算法.通过仿真实验对算法性能、优化目标的选取进行分析,结果表明,改进的算法比对比算法具有更好的收敛性和稳定性,且与优化模型高度适配.

关键词：3D打印、云制造、服务组合、人工蜂群算法、多目标优化

分类号：TH166;TP391

资助基金：四川省重点研发项目;成都市国际科技合作项目;西南石油大学青年科技创新团队

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,119