基于改进YOLOv4的柱形锂电池缺陷检测研究

摘要：

为了实现柱形锂电池缺陷检测的实时性与高精度,提出一种基于改进YOLOv4的柱形锂电池表面缺陷检测算法.将主干网络由CSPDarkNet53替换为轻量化网络MobiIeNetv1,使用K-means++算法对锂电池缺陷数据集先验框进行重新聚类,同时构建新的注意力机制ECSA模块关注重要信息.改进后的模型检测精度与检测速度均得到提升.

关键词：柱形锂电池、缺陷检测、深度学习、YOLOv4

分类号：TM912

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18