基于RBF神经网络的某型号行星变速器传动效率试验及预测研究

摘要：

为开展行星变速器的传动效率检测研究,同时节省时间和成本,采用试验测试和仿真预测相结合的方法,首先,基于专有测试平台监测行星变速器在1挡转动时的转速和转矩变化,并计算传动功率和传动效率;然后,取各工况下共66组传动效率测试值作为样本数据,其中59组作为训练样本,剩下7组为验证样本,采用RBF神经网络建立行星变速器传动效率预测模型,并成功进行训练和验证.研究表明:GJ002型行星变速器的传动效率满足设计使用要求;基于RBF神经网络模型预测的传动效率最大差值不超过0.22,该模型预测精度较高.

关键词：行星变速器、传动效率、试验测试、神经网络、仿真预测

分类号：TH132.425

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-118,122